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近些年来,随着智能化应用的快速发展,法院信息化的重心也逐渐转向智慧法院的建设工作。当前用户画像技术的不断发展与日渐成熟,在......
针对扭力冲击钻滚动轴承易多发故障问题，本文提出了一种改进支持向量机的故障特征提取方法，并结合多维时态关联规则来判断轴承是否出......
利用来自DC竞赛轴承故障检测数据集做了基于机器学习的轴承故障诊断研究。首先查看了轴承故障和正常状态的分布，然后利用XGBoost算......
糖尿病是一种血糖代谢障碍的慢性疾病，可以引起高血压、心血管病变等并发症，严重影响患者的预期寿命.基于Kaggle平台提供的糖尿病数......
针对气候舱法检测人造板家具甲醛释放浓度，存在实验周期长，耗能高的问题。对此提出互补集合经验模态分解（Complementary Ensemble Emp......
为了实现斜齿轮参数的非接触式快速检测，提出了一种斜齿轮参数视觉检测方法。对于斜齿圆柱齿轮该方法可以实现齿顶圆直径、齿根圆直......
为了准确地检测和评定钢筋的腐蚀情况，基于自发漏磁检测技术开展了40组不同直径的HRB400钢筋锈蚀分级评估试验，分析了钢筋不同锈蚀度......
我国的航空航天装备发展已经进入了自主创新的崭新阶段，新一代飞行器气动设计的探索创新、优化定型需要高水平的风洞试验能力作为支......
随着新一代科技革命和产业结构的变革发展,以互联网为依托的在线购物迅速发展,网民数量也突飞猛涨,并且在政府不断推动供给侧结构......
由于电磁环境越来越复杂且通信密度越来越大,通信中往往存在多个干扰信号,为了保证通信的安全性和通信质量,需要对通信中的干扰信......
针对立体停车场空车位零乱、车主停车难、寻车难的社会问题，在熟悉停车场车位管理流程和掌握车辆特征信息后，设计出一种基于Zigbee通......
针对魔方机器人颜色识别易受光照条件影响，导致识别准确率低的问题，提出一种基于颜色矩和SVM的魔方颜色识别算法，实验首先通过采集低......
目的:1.采用单因素分析,探讨脑卒中型烟雾病的临床特征;2.建立和验证烟雾病缺血性/出血性脑卒中危险因素的机器学习模型;3.比较六......
为提高变压器故障诊断的准确性，提出了一种改进混合蛙跳算法优化支持向量机模型参数的变压器故障诊断方法。该方法首先采用均匀随机......
为保证焊接接头处于安全工作状态，对焊缝缺陷实施定量识别与分类，提出了基于局部二值模式（LBP）和支持向量机（SVM）的缺陷识别方法。首先采......
基于Sentinel-1ASAR影像在洪水灾害监测方面的优越性，分别采用监督分类（SVM法）和非监督分类（IsoData法）2种方法对鄱阳湖流域开展灾前、......
期刊
电力系统作为一个高度统一、实时运作的系统,且电能具有不可大量存储的特殊性,维持电力系统供需平衡的重要性不言而喻。现如今对负......
为提高功率车训练下的自行车运动员心率检测准确率，采用STM32F103RCT6芯片作为主控芯片，MAX30100脉搏血氧传感器采集脉搏信号，并通过H......
煤气利用率是高炉炉况稳定和耗能的重要指标之一。为提高煤气利用率的预测精度，提出一种基于CEEMDAN-SVM-LSTM的组合模型对其进行预......
随着永磁同步电机被广泛的使用,电机的故障诊断越来越被重视。为了保障电机能够安全可靠的运行,传统故障维护策略难以满足现在的维......
随着互联网的发展以及人工智能的的不断创新,基于机器学习的量化分析方法对金融数据的研究也随之兴起。针对金融数据的量化分析方......
随着信息技术的迅速发展，人们的生活、学习和互联网已密不可分，尤其是作为新一代大学生的00后青年，经常在微博、微信和QQ等各种互联网......
随着遥感技术的不断突破,遥感影像的空间分辨率已经从几十米提升至亚米级,高分影像的光谱、纹理、几何等特征信息十分丰富,采用多......
股票预测研究对于经济发展具有重要意义，也是困扰投资者的难题。本文提出了一种基于LSTM和新闻股票情感分析的组合优化模型SVM＿LSTM......
为实现湿地土壤有机碳（SOC）和全氮（TN）快速、准确的测定，以陕西黄河湿地自然保护区湿地土壤为研究对象，在室内采集并研究有机碳和全氮与......
点云滤波是机载LiDAR点云后处理应用必不可少的环节。虽然国内外学者提出了许多滤波方法，但依然存在以下问题：一是需要复杂的参数设......
图像识别技术是人工智能实现的关键技术。文章以图像识别技术及人工智能的概念为切入点，简单介绍了图像识别技术的原理及类型，论述了......
随着房地产企业融资困难、现金流紧张、利润率下降,成本控制成为房地产企业核心的任务之一。目前我国房地产企业主要投资产品仍以......
针对当前传统手势识别技术受环境和手部自身条件干扰较大，如当手腕处存在大袖口或其他干扰物的情况下，难以准确识别手势的问题，提出一......
针对传统方法在检测叶片故障时具有局限性的问题，提出一种基于声学特征与天牛须算法优化支持向量机（BAS-SVM）的叶片故障状态检测方法......
知识图谱以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其之间的关系,提供了一种对海量数据的有效的组织和管理方式。在当前的大数据......
随着智能化社会的发展,人们在日常生活中接触各类新闻的方式也已经逐渐从报纸、杂志等传统媒介转变为各种的智能终端媒介,其中智能......
骤旱是一种快速发生的干旱,其对农业生产和经济发展能产生重大威胁。作为一种新型的干旱,骤旱的时空特征和发展机制尚不完全清楚。......
高压输电线路故障识别对保证电网安全稳定运行具有重要意义。提出了一种基于CNN-SVM的高压输电线路故障分段识别方法。针对传统故......
随着科技的迅猛发展,采用智能化设备（系统）部分替代人工服务,有效提升购物体验的智能商场应运而生。本文是为智能商场系统开发顾客导......
随着现代农业对于智能化的需求日益增加,机器视觉在农业生产中应用越来越多。针对穴盘苗工厂化生产中人工分级移栽劳动强度较大的......
探明流域水文气象要素演变规律,掌握流域水循环过程,可为流域水资源管理、水利工程规划建设及库群安全经济运行等提供科学决策支撑......
机床进给轴在反向运动时会产生非线性变化的跟随误差,影响加工精度,传统基于间隙模型和摩擦力模型的补偿方法,因无法适应不同加工......
水稻是我国主要粮食作物之一。稻谷识别是成熟期水稻表型性状检测（主要为考种）的基本内容,其中,快速准确识别实粒与空秕粒以及不同的......
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随着社会化信息程度的不断提高,各种新兴业务的出现对用户侧各类终端设备的带宽及传输容量提出了更高的要求,一定程度上增加了光纤......
供应链金融的出现,缓解了中小企业融资困境,但由于其自身的局限性以及需要与供应链中核心企业进行绑定授信的新特性,所以也产生了......
随着互联网的飞速发展,越来越多的互联网媒体开始取代传统的纸质媒体以及电视媒体,用户每天会接触到海量的各类咨询及新闻,对新闻......
进入21世纪后,个人信用贷款已成为一种极具普及性的国民消费方式。除了传统的商业银行,一些具备相应资质的互联网金融机构也进入该......
学位
随着网络应用的发展，针对Web服务的恶意攻击也日益增多，如何在第一时间找到恶意的攻击日志，确认攻击者IP和漏洞位置，为后续的漏洞修补......
电子商务体系的不断发展和完善,使人们的消费形式也逐渐发生了变化。以往的消费模式已经无法满足人们的需求,进而转变为在线消费。......
